漫画算法:小灰的算法之旅

    漫画算法:小灰的算法之旅

     

    编辑推荐

    小灰的算法故事给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,萌萌哒Q弹可爱。

    从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。

    和一群快乐的小仓鼠共同领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,并开动脑筋去寻求解决问题的尚佳方案。

    内容简介

    本书通过主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识,复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。首先介绍了算法和数据结构的总体概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,都有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。第二章 介绍了最基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第三章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式二叉堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。

    作者简介

    微信公众号程序员小灰的作者,多年的软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事算法和研发相关工作,对算法有着深入的研究。

    目录

    第1章 算法概述 / 1
    1.1 算法和数据结构 / 1
    1.1.1 小灰和大黄 / 1
    1.1.2 什么是算法 / 3
    1.1.3 什么是数据结构 / 7
    1.2 时间复杂度 / 8
    1.2.1 算法的好与坏 / 8
    1.2.2 基本操作执行次数 / 10
    1.2.3 渐进时间复杂度 / 12
    1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15
    1.3 空间复杂度 / 16
    1.3.1 什么是空间复杂度 / 16
    1.3.2 空间复杂度的计算 / 19
    1.3.3 时间与空间的取舍 / 21
    1.4 小结 / 22

    第2章 数据结构基础 / 23
    2.1 什么是数组 / 23
    2.1.1 初识数组 / 23
    2.1.2 数组的基本操作 / 26
    2.1.3 数组的优势和劣势 / 32
    2.2 什么是链表 / 33
    2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33
    2.2.2 链表的基本操作 / 35
    2.3 栈和队列 / 42
    2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42
    2.3.2 什么是栈 / 43
    2.3.3 栈的基本操作 / 44
    2.3.4 什么是队列 / 45
    2.3.5 队列的基本操作 / 46
    2.3.6 栈和队列的应用 / 50
    2.4 神奇的散列表 / 51
    2.4.1 为什么需要散列表 / 51
    2.4.2 哈希函数 / 54
    2.4.3 散列表的读写操作 / 55
    2.5 小结 / 59

    第3章 树 / 61
    3.1 树和二叉树 / 61
    3.1.1 什么是树 / 61
    3.1.2 什么是二叉树 / 64
    3.1.3 二叉树的应用 / 67
    3.2 二叉树的遍历 / 71
    3.2.1 为什么要研究遍历 / 71
    3.2.2 深度优先遍历 / 73
    3.2.3 广度优先遍历 / 84
    3.3 什么是二叉堆 / 88
    3.3.1 初识二叉堆 / 88
    3.3.2 二叉堆的自我调整 / 90
    3.3.3 二叉堆的代码实现 / 95
    3.4 什么是优先队列 / 98
    3.4.1 优先队列的特点 / 98
    3.4.2 优先队列的实现 / 99
    3.5 小结 / 103

    第4章 排序算法 / 105
    4.1 引言 / 105
    4.2 什么是冒泡排序 / 107
    4.2.1 初识冒泡排序 / 107
    4.2.2 冒泡排序的优化 / 110
    4.2.3 鸡尾酒排序 / 114
    4.3 什么是快速排序 / 118
    4.3.1 初识快速排序 / 118
    4.3.2 基准元素的选择 / 120
    4.3.3 元素的交换 / 122
    4.3.4 单边循环法 / 125
    4.3.5 非递归实现 / 128
    4.4 什么是堆排序 / 131
    4.4.1 传说中的堆排序 / 131
    4.4.2 堆排序的代码实现 / 134
    4.5 计数排序和桶排序 / 137
    4.5.1 线性时间的排序 / 137
    4.5.2 初识计数排序 / 138
    4.5.3 计数排序的优化 / 140
    4.5.4 什么是桶排序 / 145
    4.6 小结 / 149

    第5章 面试中的算法 / 150
    5.1 踌躇满志的小灰 / 150
    5.2 如何判断链表有环 / 151
    5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151
    5.2.2 解题思路 / 155
    5.2.3 问题扩展 / 158
    5.3 最小栈的实现 / 161
    5.3.1 一场关于栈的面试 / 161
    5.3.2 解题思路 / 163
    5.4 如何求出最大公约数 / 166
    5.4.1 一场求最大公约数的面试 / 166
    5.4.2 解题思路 / 168
    5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂 / 173
    5.5.1 一场很“2”的面试 / 173
    5.5.2 解题思路 / 175
    5.6 无序数组排序后的最大相邻差 / 178
    5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178
    5.6.2 解题思路 / 179
    5.7 如何用栈实现队列 / 184
    5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184
    5.7.2 解题思路 / 186
    5.8 寻找全排列的下一个数 / 191
    5.8.1 一道关于数字的题目 / 191
    5.8.2 解题思路 / 193
    5.9 删去k个数字后的最小值 / 196
    5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196
    5.9.2 解题思路 / 198
    5.10 如何实现大整数相加 / 205
    5.10.1 加法,你会不会 / 205
    5.10.2 解题思路 / 206
    5.11 如何求解金矿问题 / 211
    5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211
    5.11.2 解题思路 / 213
    5.12 寻找缺失的整数 / 223
    5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223
    5.12.2 问题扩展 / 225

    第6章 算法的实际应用 / 230
    6.1 小灰上班的第1天 / 230
    6.2 Bitmap的巧用 / 232
    6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232
    6.2.2 用算法解决问题 / 234
    6.3 LRU算法的应用 / 241
    6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241
    6.3.2 用算法解决问题 / 243
    6.4 什么是A星寻路算法 / 249
    6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249
    6.4.2 用算法解决问题 / 251
    6.5 如何实现红包算法 / 262
    6.5.1 一个关于钱的需求 / 262
    6.5.2 用算法解决问题 / 264
    6.6 算法之路无止境 / 268

    前言

    推荐序
    初识小灰是因为在他的微信公众号看到一篇讲动态规划的文章,当时觉得挺意外,没想到还能有人用漫画来解释动态规划算法。
    所谓算法,其实是个很宽泛的概念。有理解起来难度超大,烧脑到要“爆炸”的;也有简单直接,一目了然的;更多的却是,虽然看起来复杂,但只要方法得当,搞清原理,掌握起来还是很容易的那种算法。
    可是很多人被“算法”二字“狰狞”的外表吓住了,久久不敢接触它。好不容易斗胆翻翻算法书,结果看到的不是大篇大篇的代码,就是乱七八糟的符号。这都是什么呀?!算了,看来是学不会算法了,放弃吧……
    但凡书籍文章,最难读的,肯定是公式符号;而最好读的,无外乎图像、对话等。本书作者以可爱的小灰和大黄两个漫画形象为主人公,把对算法的描述过程嵌入到它们的对话之中,并辅之以图形等直观方式来表达数据结构和操作步骤——这种表达形式带着天然的亲和力,完全没有计算机背景的读者读来也不觉得生硬。
    小灰所做的事情,就是给算法这颗“炮弹”包上了“糖衣”,让算法的威力潜藏于内,外表不再吓人,反而变得萌萌哒,Q弹可爱,清新怡人。
    先干为敬,让我们一起吞了这颗包着“炸药”的“糖丸”吧!
    ——李烨,微软高级软件工程师

    许多程序员对算法望而生畏,认为算法是一门高深莫测的学问。
    以前我曾经面试过一个求职者,起初考查他的技术功底和项目经验,他都回答得不错。接下来我对他说:“OK,那我考查一下你的算法水平吧。”
    题目还没说出口,该求职者立马摆摆手说:“不要不要,我算法不行的!”
    我还是有些不甘心,接着说道:“我只考查最基础的,你说说冒泡排序的基本思路吧!”
    他仍旧说:“我不知道,我算法一点都不会……”
    算法真的那么难,真的那么无趣吗?
    恰恰相反,算法是编程领域中最有意思的一块内容,也不像许多人想象的那样难以驾驭。
    许多人把算法比作程序员的“内功”,但笔者觉得这个比喻并不是很恰当。内功实实在在,没有任何巧妙可言,而算法天马行空,千变万化,就像金庸笔下令狐冲的一套独孤九剑。
    学习算法,我们不需要死记硬背那些冗长复杂的背景知识、底层原理、指令语法……需要做的是领悟算法思想、理解算法对内存空间和性能的影响,以及开动脑筋去寻求解决问题的最佳方案。相比编程领域的其他技术,算法更纯粹,更接近数学,也更具有趣味性。
    我一直希望写出一些东西,让更多的IT同行能够领略到算法的魅力,可是用什么方式来写呢?
    2016年9月,一次突如其来的灵感让我创造了一个初出茅庐的菜鸟程序员形象,这个菜鸟程序员名叫小灰。
    程序员小灰的故事活跃在同名的微信公众号上,该公众号用漫画的形式诉说着小灰一次又一次的面试经历,倔强的小灰屡战屡败,屡败屡战。小灰是我刚刚入行时的真实写照,相信许多程序员也能从中看到自己的影子。
    终于,在朋友们的支持和鼓励下,程序员小灰的故事从微信公众号搬到了纸质图书上。能让更多同行看到小灰的故事,我感到十分欣慰。
    本书特色
    这本书通过漫画的形式,讲述了小灰学习算法和数据结构知识的心路历程。书中许多内容源于本人的微信公众号,但是比公众号上所展现的内容更加系统、全面,也更加严谨。
    本书的前4章是对算法基础知识的讲解,没有算法和数据结构基础的读者可以从头开始进行系统学习。

    前 言

    对于有一定基础的读者,也可以选择从第5章面试题的讲解开始阅读,每一道面试题目都是相对独立的,并不需要严格地按顺序学习。同时,也推荐大家适当看看前面的内容,巩固一下自己的算法知识体系。
    这不是一本编程入门书。在编程方面完全零基础的读者,建议至少先了解一门编程语言。
    这也不是一本局限于某个编程语言的书,虽然书中的代码示例都是用Java来实现的,但算法思想是相通的。在实现代码时,书中尽可能规避了Java语言的特殊语法和工具类,相信熟悉其他语言的开发者也不难看懂。

    勘误和支持
    除书中所提供的代码示例以外,大家也可以关注微信公众号“程序员小灰”,在后台回复“漫画算法”,获得全书完整的、可运行的代码。为了保证代码的简洁,在部分代码实现中省略了烦琐的参数判空和验证逻辑。由于作者水平有限,书中难免会出现一些错误,恳请广大读者批评指正。
    读者如果在阅读过程中产生疑问或发现Bug,欢迎随时到微信公众号的后台留言。
    “程序员小灰”微信公众号二维码如下。

    致谢
    感谢微信公众号“程序员小灰”的读者。你们的鼓励和支持,给了我坚持创作的动力。感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军老师。有了他的肯定、支持和指导意见,才有了这本书的正式出版。
    感谢朴提、单耳和康慧三位插画师所画的精彩插画,是你们让小灰的形象更丰满、更可爱。感谢为本书审稿的杨道谈先生,感谢为本书写序的李烨老师,感谢在百忙之中阅读书稿并写书评的专家们,他们是刘欣、张洪亮、安晓辉、李艳鹏、翟永超等。
    特别感谢我的父母,是他们把我带进了数学的大门。在我上小学的时候,是他们的坚持,才让我有机会学习奥数,参加数学竞赛,并对数学和逻辑产生了兴趣。在这本书的写作过程中,又是他们辛苦努力屏蔽生活琐事对我的干扰,让我能够全身心地投入到本书的写作当中。
    谨以此书献给我的家人,我的读者,以及热爱编程的朋友们!
    ——魏梦舒,微信公众号“程序号小灰”的作者

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    • 本文由 发表于 2019-10-0122:22:54
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