内容简介 本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程，说明了如何： 1为每个问题使用合适类型的图 2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据 3为高可读性设置可视化格式，而不损失精确性 4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具 5使用少量轻量级编程创建自定义可视化 6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术，包括动态图、大数据工具和查询。 作者简介 Rich...

  内容简介 如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括N...

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  内容简介 在当今移动开发大环境下，敏捷开发、持续交付大行其道，传统测试面临前所未有的挑战。有一种方法能使得代码经过评估后少测乃至不测，这是怎样的一种体验？来自腾讯的测试专家们齐聚一堂，通过实战总结告诉读者在移动互联网浪潮中如何生存。本书将从专业的角度，以轻松易懂的方式介绍精准测试思想、精准测试的要点和佳工程实践，以达到测试的高境界“不战而屈人之兵”。本书主要内容包括：传统测试与自动化...

  编辑推荐 本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先进性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不...